Industrial IoT real time positioning system

WAY 4.0

Nel contesto sociale e lavorativo legato agli avvenimenti pandemici assume particolare rilevanza la possibilità di controllare le persone, il loro distanziamento, i loro contatti con altre persone, la loro interazione con gli oggetti che li circondano e la loro possibilità di raggiungere gli oggetti d’uso o identificarne la posizione. La necessità di effettuare il controllo all’interno di strutture rende impossibile la realizzabilità attraverso sistemi come GPS o rete cellulare e WI-FI e di farlo con precisione. WAY 4.0 è un sistema costruito con HW commerciale che consente di: 1.Registrare la presenza di persone, all’interno di spazi definiti, 2.Mappare il contatto tra persone, tra oggetti, 3. Registrare l’accesso e l’uscita di persone all’interno di spazi definiti, 4. Localizzare la presenza di oggetti in determinati spazi e la loro fuoriuscita da quelli spazi. La soluzione si prefigge di creare una rete radio ad alta frequenza con cui controllare, tramite lo spostamento di piccoli tag, tutte le persone e/o gli oggetti di interesse presenti in zone delimitate, il movimento degli stessi, lo storico della loro permanenza, fino alla identificazione della presenza di oggetti e persone in mezzi in movimento come ultima posizione rilevata. Attraverso un sistema di monitoring sw si potrà avere sempre la situazione aggiornata in tempo reale di chi si trova dove. La piattaforma sarà in grado di gestire con una semplice modifica del sw di monitoraggio, la sicurezza sul lavoro in ambienti chiusi, la gestione in tempo reale della movimentazione logistica e la distribuzione dei clienti in un punto vendita. Questa soluzione di Industrial IoT è composta da una piattaforma HW-SW che comunica con sensoristica, utilizza il cloud e le migliori tecnologie di connectivity in termini di banda radio, interferenze e sicurezza. Il cuore del progetto sfrutta algoritmi di data analytics che a seconda del campo di applicazione e dei servizi da realizzare possono anche beneficiare di algoritmi di deep learning per prevedere l’andamento dei dati raccolti e produrre azioni specifiche di invio allarmi e suggerimenti di comportamento.